Tesis
SISTEM PENDETEKSI KANKER SEVIKS TERINTEGRASI KECERDASAN BUATAN
XMLLatar Belakang : Metode IVA merupakan skrening yang mudah dilakukan, dengan biaya murah dan bisa dilaksankan di seluruh fasilitas kesehatan. Beberapa permasalahan terkait dengan pemeriksaan IVA adalah penerangan dan interprestasi data. Di era sekarang, teknologi citra dapat membantu ahli medis untuk mendapatkan diagnosis yang lebih akurat dan konsisten. Tujuan : Membuat alat skrining kanker serviks yang terintegrasi kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi kanker serviks secara akurat dan realtime Metode Penelitian : Jenis Penelitian ini Research and Development (R&D). Jumlah sampel dengan uji coba skala kecil sebanyak 10 WUS selama 1 bulan dengan dua kali pemeriksaan yang didahului dengan pemeriksaan manual dengan asam asetat. Hasil : Tingkat keakuratan Sistem Pendeteksi Kanker Serviks Terintegrasi Kecerdasan Buatan adalah 82% Kesimpulan : Sistem Pendeteksi Kanker Serviks Terintegrasi Kecerdasan Buatan memiliki hasil pengukuran yang akurat dengan nilai akurasi sebesar 82%.
Informasi Detail
Pernyataan Tanggungjawab |
SRI HASTUTI
|
---|---|
Pengarang |
SRI HASTUTI - Pengarang Utama
Suryati Kumorowulan - First Advisor Melyana Nurul Widiyawati - Second Advisor M Choiroel Anwar - First Examiner Suryati Kumorowulan - Second Examiner Melyana Nurul Widiyawati - Third Examiner Kurnianingsih - Chief Examiner |
NIM |
P1337424722030
|
Bahasa |
Indonesia
|
Deskripsi Fisik |
xvii, 94 page; Ada ilustrasi: 33cm
|
Dilihat sebanyak |
524
|
Penerbit | Kebidanan Magister Terapan Kesehatan : Semarang., 2024 |
---|---|
Edisi | |
Subjek | |
Klasifikasi |
NONE
|