Skripsi D IV
REDUKSI ARTEFAK UNTUK PENINGKATKAN KUALITAS CITRA CT CORONARY ANGIOGRAFI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MOTION CORRECTION SNAPSHOT FREEZE
- Bagikan:
CTCA dikatakan berhasil apabila menghasilkan kualitas citra yang informatif yang bergantung pada detak jantung yang stabil sehingga dapat mendiagnosis adanya kelainan. Adanya motion artefak pada arteri koroner disebabkan oleh heart rate tinggi dan tidak stabil maka terjadi penurunan kualitas citra. Softwere rekonstruksi post processing yang berguna untuk reduksi motion artefak yaitu algoritma motion correction Snapshot Freeze. Algoritma motion correction Snapshot Freeze menggunakan informasi dari fase jantung yang berdekatan dalam satu siklus jantung untuk menggambarkan gerakan pembuluh darah. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui reduksi artefak untuk peningkatan kualitas citra CT coronary Angiografi dengan menggunakan algoritma motion correction Snapshot Freeze.
Jenis penelitian adalah penelitian deskriptif dalam bentuk literatur review. Sumber data yang digunakan adalah Google Scholar, PubMed, SpringerLink dan ScienceDirect. Pengolahan data dimulai dengan mengkaji data hasil dan diskusi pada masing-masing artikel. Analisis data dilakukan secara deskriptif dengan merujuk pada literatur atau texts book.
Hasil penelitian menunjukan algoritma motion correction SSF yang berada pada pesawat GE Healthcare CT Scan 64 slice mampu mereduksi artefak dan meningkatkan kualitas citra terutama pada RCA paling signifikan kemudian diikuti oleh LAD dan LCX. Penggunaan rekonstruksi algoritma motion correction SSF tidak menunjukkan perbedaan signifikan pada evaluasi left main coronary artery (LM).
Informasi Detail
| Pernyataan Tanggungjawab |
IVANA ARIA UTAMI
|
|---|---|
| Pengarang |
IVANA ARIA UTAMI - Pengarang Utama
Rini Indrati - First Advisor Yeti Kartikasari - Second Advisor Gatot Murti Wibowo - First Examiner Nanang Sulaksono - Second Examiner |
| NIM | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Deskripsi Fisik |
xi + 77p.: 20 x 29cm.
|
| Dilihat sebanyak |
464
|
| Penerbit | DIV T. Radiodiagnostik dan Radioterapi Semarang : Semarang., 2021 |
|---|---|
| Edisi | |
| Subjek | |
| Klasifikasi |
NONE
|