Tesis
SISTEM PREDIKSI DILATASI SERVIKS MEMANFAATKAN IoT (Internet of Things) YANG TERINTEGRASI KECERDASAN BUATAN
- Bagikan:
Latar Belakang : Saat ini, pemeriksaan dilatasi serviks secara manual menggunakan jari oleh dokter kandungan atau bidan tetap menjadi metode yang paling umum digunakan. Sedangkan proses pembukaan serviks secara manual dengan menggunakan jari dilakukan oleh pelaksana dalam situasi klinis yang bervariasi, menyebabkan hasil pemeriksaan menjadi tidak akurat dan bersifat subjekif, sepenuhnya bergantung pada keterampilan dan pengalaman klinis pelaksana.
Tujuan : Untuk membuat Sistem Prediksi Dilatasi Serviks Memanfaatkan IoT yang Terintegrasi Kecerdasan Buatan pada dilatasi serviks ibu bersalin.
Metode Penelitian : Jenis Penelitian ini Research and Development (R&D) untuk menghasilkan dan mengembangkan sebuah produk.
Hasil : Dari hasil sistem prediksi dilatasi serviks ini menunjukkan performa sempurna dari model pada pada dataset test maupun keseluruhan data dengan skor presisi, recall, dan F1 score yang semua mencapai 1.00 atau 100%
Kesimpulan : Sistem Prediksi Dilatasi Serviks Memanfaatkan IoT yang Terintegrasi Kecerdasan Buatan didapatkan nilai akurasi sistem machine learning yaitu 100%.
Informasi Detail
| Pernyataan Tanggungjawab |
WINDA ASTRIA PUTRI
|
|---|---|
| Pengarang |
WINDA ASTRIA PUTRI - Pengarang Utama
Dr. Melyana Nurul W, S.SiT., M.Kes - First Advisor Dr. Kurnianingsih, S.T., M.T. - Second Advisor Sudiyono - First Examiner Dr. Melyana Nurul W, S.SiT., M.Kes - Second Examiner Dr. Kurnianingsih, S.T., M.T. - Third Examiner Dr. dr. Suryati Kumorowulan, M.Biotech - Chief Examiner |
| NIM |
P1337424722014
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| Deskripsi Fisik |
i, 1 page; Illustrated: 33cm
|
| Dilihat sebanyak |
479
|
| Penerbit | Kebidanan Magister Terapan Kesehatan : Semarang., 2024 |
|---|---|
| Edisi | |
| Subjek | |
| Klasifikasi |
NONE
|