Skripsi D IV
ANALISA CITRA ANATOMI CT SCAN THORAX DENGAN VARIASI FILTER SMOOTH DAN FILTER Y-SHARP PADA WINDOWING LUNG MENGGUNAKAN MODALITAS MSCT PHILIPS INGENUITY 128
XMLFilter adalah parameter pengolahan citra yang diterapkan pada data mentah atau raw data yang digunakan untuk menentukan nilai atenuasi tiap pixel hasil pencitraan CT Scan dan berfungsi untuk meminimalisasi terjadinya streak artefak berpola bintang yang terbentuk pada citra CT Scan sehingga dapat merepresentasikan sebuah pencitraan obyek. Pada teori jenis filter yang disarankan untuk pemeriksaan CT Scan Thorax adalah filter Y-Sharp sedangkan di Instalasi Radiologi RSUP DR. Sardjito Yogyakarta menggunakan filter Smooth. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan citra anatomi CT Scan Thorax antara penggunaan filter Smooth dan filter Y-Sharp dan untuk mengetahui pemilihan filter yang lebih baik.
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan pre-experimental design metode static-group comparison. Penelitian ini dilakukan dengan modalitas MSCT Phlips Ingenuity 128 di RSUP DR. Sardjito Yogyakarta. Data diambil dari raw data citra 10 pasien yang melakukan pemeriksaan CT Scan Thorax yang telah direkonstruksi dengan filter Smooth dan filter Y-Sharp. Penilaian citra anatomi CT Scan Thorax dilakukan oleh 2 dokter spesialis radologi sebagai responden. Analisis data dilakukan dengan uji Cohen’s Kappa dan Uji beda Wilcoxon.
Hasil penelitian menyatakan ada perbedaan citra anatomi CT Scan Thorax antara penggunaan filter Smooth dan Filter Y-Sharp dengan p-value: 0,005 dan penggunaan filter Y-Sharp lebih baik untuk pemeriksaan CT Scan Thorax karena menghasilkan resolusi spasial yang tinggi.
Informasi Detail
Pernyataan Tanggungjawab |
SUDIYONO, SE, M.KES; RINI INDRATI, S.SI., M.KES.
|
---|---|
Pengarang |
Muhammad Riefki Jadmika - Pengarang Utama
|
NIM |
P1337430217113
|
Bahasa |
Indonesia
|
Deskripsi Fisik |
XVII+74 hlm.;Bibl.;ilus.;29 cm.
|
Dilihat sebanyak |
2153
|
Penerbit | Prodi D IV Teknik Radiologi : POLTEKKES KEMENKES SEMARANG., 2018 |
---|---|
Edisi | |
Subjek | |
Klasifikasi |
NONE
|